摘 要：隨著人工智能技術的廣泛應用，傳統(tǒng)新聞行業(yè)專業(yè)化、精英化和組織化的生產(chǎn)模式被徹底顛覆。在新聞傳播領域，人工智能技術不但在宏觀上塑形整個生產(chǎn)流程，也在微觀上重構和再造信息采集、制作、分發(fā)和反饋等環(huán)節(jié)。

關鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；流程；重構

美國未來學家雷·庫茲韋爾曾說：“2045年左右，人工智能將來到一個‘奇點’，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己和機器的關系?！比斯ぶ悄芤猿驳乃俣冗M軍人類生活的方方面面。在新聞傳播領域，人工智能解構環(huán)環(huán)相扣的生產(chǎn)模式，提升和優(yōu)化新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，對整個生產(chǎn)流程進行重構和再造。

一、解構傳統(tǒng)鏈條式生產(chǎn)

新聞采訪、寫作、編輯、校對、印刷等環(huán)節(jié)在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程中是缺一不可的，是新聞機構和從業(yè)人員對新聞的選擇、加工和傳播的單向鏈條式固定流程。在這樣“流水線”式的新聞生產(chǎn)中，新聞機構不得不在繁雜的數(shù)據(jù)整理和新聞運營中投入大量的人力、物力、財力，以此來保證新聞的客觀真實。這不僅前期投入巨大，也嚴重挫傷了新聞的時效性，嚴重阻礙新聞的傳播。

智能新聞生產(chǎn)時代的到來使得鏈狀網(wǎng)絡式的新聞信息分布方式逐漸取代了鏈條式的新聞生產(chǎn)模式。新聞生產(chǎn)逐漸重構為網(wǎng)絡狀的信息流且具備“計算機”屬性，虛擬層用以存儲新聞信息，算法層用以處理新聞信息，實體層作為輸出終端，各個層級間相互反饋相互作用，永動流轉。虛擬層、算法層、實體層之間相互建立通信，并通過數(shù)字交換進行合作生產(chǎn)。在該系統(tǒng)中根據(jù)既定的算法抓取信息和數(shù)據(jù)，在云端進行數(shù)據(jù)存儲、信息分析和系統(tǒng)加工，再由專業(yè)媒體、自媒體、機器人進行內(nèi)容生產(chǎn)。人工智能寫作為各新聞單位和聚合平臺提供海量的、不竭的稿件內(nèi)容，不僅大大簡化了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還無需向機器人付勞動報酬，節(jié)省資金流出。

二、重構新聞生產(chǎn)各個流程

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式有著時效性差、分布模式單一、反饋渠道閉塞等局限性，人工智能技術則能有效規(guī)避傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程的弊端。傳感器、大數(shù)據(jù)等技術應用于信息采集，機器人寫作創(chuàng)造新的寫作模式，新聞推薦引擎加持信息分發(fā)，虛擬現(xiàn)實鑄就沉浸式新聞，人工智能技術不斷重構著新聞生產(chǎn)流程。

（一）信息采集：算法程序打破時空限制

人工智能是一套算法程序，在新聞生產(chǎn)的信息采集環(huán)節(jié)脫離時間和空間的束縛，一方面其智能化提高了信息采集速度，另一方面拓寬新聞記者的信息采集范圍，延伸信息的廣度和深度，降低新聞媒體生產(chǎn)成本。

時間維度：智能化提高采集效率。傳統(tǒng)的新聞信息大多是由記者及攝像人員實地采訪或群眾熱線采集而來，這樣的采集方式雖然更有可能成為所謂的“獨家”而獲得較高關注，但是其效率十分有限，往往顧此難及彼。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的介入，為信息的存儲、分享、流轉提供了方便，打破了人與信息之間的界限，傳統(tǒng)媒體信息匯聚的中心位置趨向分散，信息檢索和獲取渠道不斷擴大。另外記者和編輯不再重復以往簡單而復雜的基礎工作，他們的許多職能被人工智能所消解，新聞單位降低人力投入轉而重視信息的人性化處理、內(nèi)容的深度挖掘以及內(nèi)容的獨特性和多樣性，精簡人力物力。

就新聞信息采集的速度來看，智能化技術、人臉識別、語音識別、音視頻處理、多語種互譯、聲紋識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)搜索等在新聞中的廣泛應用，使得信息采集速度大大提升。網(wǎng)絡爬蟲技術重點依據(jù)各大新聞平臺以及新聞網(wǎng)站、微博、貼吧等社交媒體平臺的更新規(guī)律進行智能采集，并隨時調(diào)節(jié)采集頻率，再把采集的信息進行分析、整合、再分配。網(wǎng)絡爬蟲技術幫助記者編輯快速了解網(wǎng)絡上的最新動態(tài)、突發(fā)事件、輿情狀況，并即時反饋用戶信息以便記者編輯“投其所好”，快速形成有深度的報道和專題。

空間維度：傳感器延伸采集范圍。傳統(tǒng)的新聞采集渠道單一，新聞從業(yè)人員整理編輯文字、圖片、視頻后以圖稿、音頻、視頻的形式呈現(xiàn)。人工智能時代下，傳感器介入新聞生產(chǎn)延伸了信息采集范圍，彌補了人類觀察受感官局限的視域。許向東在《數(shù)據(jù)新聞：新聞報道新模式》中提出，傳感器就是人類感官的“延長”，能將監(jiān)測到的信息按一定規(guī)律變化為電信號或其他形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲、顯示和控制等，它具有微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化等特點。

傳感器將信息采集范圍擴大到更宏觀的范圍，一定程度上解放了人力。比如無人機通過傳感設備在高空收集圖像、視頻、影像延伸信息采集空間維度；情感交互技術應用在時政新聞領域也是傳感器新聞的一次重大突破，經(jīng)過精確分析將捕捉到的觀眾情感變化轉化為更為直觀可計算的數(shù)據(jù)，再繪制成真實可視的“情感曲線”，將人機交互技術運用到極致；大數(shù)據(jù)技術在新聞生產(chǎn)中的出現(xiàn)，使新聞的實體信息通過數(shù)模轉換為數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)分析和價值分析的細致入微為媒體報道提供了更多的素材、新的報道視角、強大的分析和檢索能力以及精準的預測性信息，進而形成更深層次的新聞報道。

（二）信息制作：機器采寫豐富生產(chǎn)方式

“人工智能+傳媒”時代的到來，新聞傳播者的角色不斷外延，從傳統(tǒng)的新聞專業(yè)工作者，到自主生成內(nèi)容的普通用戶，再到如今的機器人新聞寫手，“萬物皆媒”已成為現(xiàn)實。信息傳播主體的分散化豐富了信息生成方式，重新定義著新聞生產(chǎn)。機器人新聞寫手全天候不間斷地自動抓取、加工處理數(shù)據(jù)信息，并自動生成完整海量的新聞報道內(nèi)容，在數(shù)量上是傳統(tǒng)新聞寫作遠不能企及的。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，騰訊旗下的Dream Writer智能寫手在財經(jīng)和科技領域每天行情報盤、上市公司公告精要報道超過2000篇/天, 體育領域每輪每場的消息所形成的發(fā)稿量平均500篇/天。

從內(nèi)容生產(chǎn)效率來說，智能機器人寫手有強大的數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)支持，從數(shù)據(jù)庫中提取所需信息，分秒之內(nèi)就可以完成一篇稿件，這是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式無法與之比擬的，為新聞生產(chǎn)開辟了工業(yè)化和智能化的新道路。尤其對于突發(fā)事件的報道，智能系統(tǒng)能夠第一時間輕松而迅速捕捉相關信息和數(shù)據(jù)再自動撰寫為完整稿件，2017年九寨溝地震中，中國地震臺網(wǎng)機器人25秒內(nèi)就完成了災情報道。

從其精確性來看，機器人新聞規(guī)避傳統(tǒng)記者和編輯帶來的新聞主觀性，利用數(shù)據(jù)信息以絕對客觀性對新聞進行編輯，這恰恰完美實現(xiàn)了新聞真實性的要求。UGC時代以來，“新聞傳播者”的角色不再只是專業(yè)新聞單位獨有而可以是任何人，甚至有可能不是人，如此帶來新聞信息良莠不齊。機器人新聞以其極高的精準性、淺顯易懂的數(shù)據(jù)和信息、清晰流暢的報道等特征，不僅相比傳統(tǒng)人工編輯播報略勝一籌，更迎合了社會對新聞真實的迫切需要。

（三）信息分發(fā)：新型算法提供精準服務

傳統(tǒng)新聞傳播服務于大眾，屬于大眾傳播，忽略了新聞接受者的個性。此外，互聯(lián)網(wǎng)空間的海量信息使得受眾信息過載、選擇困難，新聞報道難以找到“對的人”。人工智能技術和算法技術通過分析準確把握用戶心理、解析個體畫像，自動生成標簽化內(nèi)容，再根據(jù)用戶數(shù)字檔案進行智能推送，實現(xiàn)了“人找信息”向“信息找人”的信息消費模式的轉變。

精準化推送是根據(jù)用戶在移動終端和PC端的各種軟件（微博、微信、今日頭條、淘寶……）中留下的用戶身份、瀏覽記錄、地理位置等痕跡抓取用戶的興趣點和關注點，構建用戶個人畫像，從而進行私人定制新聞。以“你關心的，才是頭條”為定位的聚合類新聞客戶端今日頭條為例，頻道定制、個性化推薦、個性化體驗是其主要的精準化方式。頻道定制即用戶注冊賬號時可根據(jù)興趣訂閱相關板塊，同時還可以關注分享自己感興趣的賬號，還可以個性定制“離線閱讀”“同步收藏”“我的話題”等功能。

（四）信息傳播：虛擬現(xiàn)實創(chuàng)造真實體驗

傳統(tǒng)新聞傳播由于受到技術條件的限制只能做到逼近真實而非還原真實，而隨著信息呈現(xiàn)技術的不斷成熟，新聞報道逐漸由平面敘事向立體多維空間的臨場體驗轉變。以第一人稱的角色置身于新聞事件當中的沉浸式新聞早在2010年被南加州大學安納伯格傳播學院研究員羅尼·德拉佩納正式提出，她認為沉浸式新聞“依托虛擬現(xiàn)實技術, 實現(xiàn)新聞場景的虛擬再現(xiàn), 讓用戶獲得深度沉浸式的獨特新聞體驗，”用戶可以是新聞記者, 或是用戶自己的真實身份, 抑或是新聞事件中的某一人物的身份進入新聞現(xiàn)場, 從而獲得前所未有的視覺、聽覺、心理體驗和獨特的情感體驗。

在虛擬現(xiàn)實（VR）技術的加持下，信息傳播由“知道”向“感知”轉移，學者米華認為，用戶通過VR設備身處新聞故事中實現(xiàn)時空感的轉換，新聞原有框架暫時消失，為傳統(tǒng)媒體帶來全新的信息傳播方式和敘事方式，顛覆了傳統(tǒng)傳授關系。2013年美國《得梅因紀事報》首次嘗試利用虛擬技術進行新聞報道，先后推出《豐收的變化》《敘利亞之旅》《流離失所》等。以難民為題材的《流離失所》讓人觸目驚心，用360度全景視頻展示戰(zhàn)爭中三個孩子在轟炸機轟鳴聲中的慘狀及凌亂的教室情境，戰(zhàn)爭在場感直擊用戶心靈達到情感共鳴。2015年，《人民日報》中央廚房首次引入VR 技術報道93閱兵。2016年多家媒體運用VR技術報道全國兩會，用戶可以在虛擬構建場景中置身于莊嚴神圣的人民大會堂，親身體會兩會的盛大景況。

三、“人工智能+傳媒”的局限

如今人工智能已廣泛應用在新聞采集、生產(chǎn)、接受、反饋各個環(huán)節(jié)，不斷顛覆新聞生產(chǎn)方式，不僅簡化新聞生產(chǎn)工作、減少新聞生產(chǎn)成本、解放新聞人，同時也帶來許多新聞倫理失范的問題以及人工智能所不能觸及的局限。

（一）語言結構單一，缺乏人文關懷

從寫作風格和內(nèi)容表達上看，智能寫作的語言結構較為單一，且表達冰冷沒有感情。在2015年的一場人機寫稿對決中，美國全國公共廣播NPR的前白宮記者和商業(yè)報道記者Scott Horsley與美國Automated Insight公司開發(fā)的寫作平臺同時獲得美國一家餐飲公司的季度財報，雙方在最短時間內(nèi)根據(jù)財報進行消息寫作，雖然在速度上機器人遠超人類記者，但是仔細閱讀發(fā)現(xiàn)機器人寫作內(nèi)容幾乎沒有復雜的賓語從句和定語從句，句子相對簡單，內(nèi)容圍繞數(shù)字展開。而在人類寫作稿件中則句式復雜，有具體的細節(jié)描寫。在生活中人們獲取新聞，不僅是看它的真實性客觀性，還希望從中獲取趣味性，感知社會的人情冷暖，而對人工智能而言，這些很難通過計算機程序表達出來。如果災難報道中只剩下冷冰冰的數(shù)據(jù)和毫無感情的播報那會是什么樣的局面？因而，人工智能只能加工處理沒有感情、沒有溫度、不體現(xiàn)人文關懷的數(shù)據(jù)和信息。

（二）結構化數(shù)據(jù)限制報道范圍

機器人寫作嚴格遵循數(shù)據(jù)格式和長度范圍，將既有的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫、表格等強組織化的信息用二維表的結構進行邏輯表達，因此人工智能在新聞生產(chǎn)中的報道范圍十分有限，目前主要集中在低價值密度、能夠提供干凈數(shù)據(jù)的新聞報道當中，例如天氣預報、體育賽事、財經(jīng)報道以及特定的突發(fā)事件報道。此外，人工智能在新聞生產(chǎn)中的報道深度也有所欠缺，難以勝任調(diào)查性報道、解釋性報道、批評性報道等深度報道，也無法對突發(fā)的新聞事件作出有深度有內(nèi)涵的評論，只能基于數(shù)據(jù)進行報道。

（三）個性化新聞招致信息繭房

智能寫作一個重要特征是大批量生產(chǎn)內(nèi)容。機器人往往根據(jù)智能寫作模板快速將獲取和挖掘的數(shù)據(jù)信息轉化為新聞報道，批量生產(chǎn)出不同表達方式而同一題材的報道。美聯(lián)社和福布斯的財報寫作就是智能寫作、規(guī)模生產(chǎn)的例證?！叭斯ぶ悄?傳媒”不僅能生產(chǎn)出大量分散的財經(jīng)報道、體育報道和天氣報道，對于深度報道和數(shù)據(jù)新聞而言智能寫作更能使報道帶有鮮明的個人化特征。數(shù)據(jù)新聞在呈現(xiàn)整體趨勢和宏觀情況方面有明顯優(yōu)勢，加之人工智能使得數(shù)據(jù)新聞能有效呈現(xiàn)個案，更好地結合整體趨勢和個人案例，用戶得以獲得自我關注的信息。但是與傳統(tǒng)媒體議題設置方式截然不同，人工智能語境中議題設置權利通過大量的用戶生產(chǎn)內(nèi)容和機器生產(chǎn)內(nèi)容讓渡給用戶和機器，再通過機器算法向分眾化的用戶推薦，容易使用戶陷入信息繭房中而不愿接受異質(zhì)信息和觀點。長此以往，用戶只會變得越來越“自我”，越來越主觀，越來越不理性，陷入自我的信息繭房中無法自拔。

結 語

“人工智能+傳媒”模式是科技發(fā)展與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)相結合的產(chǎn)物，具有傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)無法企及的新優(yōu)勢，不斷加速新媒體的傳播效率并刷新著用戶的新聞體驗，形塑整個傳媒行業(yè)和新聞生產(chǎn)朝著智能化方向發(fā)展。但是，在新聞生產(chǎn)流程再造具體實踐中也面臨著諸多意料之外的難題，只有不斷優(yōu)化改進才能不斷助推催生新聞生產(chǎn)新模式。人工智能范式驅(qū)動傳媒業(yè)的未來態(tài)勢，一方面，自動從數(shù)據(jù)中獲取知識的無監(jiān)督式機器學習，實現(xiàn)新聞生產(chǎn)完全“黑箱化”的生產(chǎn)，保證媒體新聞生產(chǎn)效率更高；但另一方面，人工智能過于依賴大數(shù)據(jù)，可能面臨事實核查困難的弊端，需要進一步完善優(yōu)化，建立把關機制規(guī)范把控，尊重新聞倫理。人工智能技術邏輯下的內(nèi)容生產(chǎn)最大限度地轉向全息傳播，還需進一步打破技術壁壘提升機器寫作的準確度和嚴謹性。此外，未來人工智能在傳媒行業(yè)的全面滲透也將為用戶提供更加多元化的內(nèi)容和服務，不斷提高媒體商業(yè)化程度謀求高價值回報。但不管人工智能怎樣發(fā)展，回歸價值理性與價值思考，捍衛(wèi)傳播正義，堅守倫理底線，才是新聞業(yè)始終要堅守的準則。正如著名傳播學者喻國明教授在《人工智能的強勢崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構》中指出的那樣，人工智能的局限性一定程度上緩解了“人工智能取代人”的恐慌，人和人工智能不再是零和博弈, 而是一種雙贏邏輯。

（作者單位：湖南工商大學文學與新聞傳播學院、設計藝術學院）