摘 要：社交機器人是由人工智能控制的社交媒體賬號，當前已經成為影響公共話語和輿論議程的重要因素。本文從社交機器人的分類及開展輿論斗爭的特點入手，重點分析了社交機器人在政治斗爭、反恐斗爭、軍事行動等領域發(fā)揮的作用，并結合輿論斗爭實際提出思考與建議。

關鍵詞：社交機器人；輿論斗爭；智能傳播

當前，隨著大數據、云計算和深度學習技術的發(fā)展，信息傳播進入到“人機共生”的智能時代。近年來，大量國內外研究表明，應用于輿論斗爭中的社交機器人已經成為影響和干預網絡信息傳播的重要因素，并對國家安全、政權穩(wěn)定和軍事政治宣傳產生了深遠影響。

一、社交機器人分類和開展輿論斗爭的特征

作為計算宣傳的一種手段，2016年以來，社交機器人就已經被西方學術界，尤其是牛津大學互聯網學院進行重點研究，其主要側重于政治傳播、政治機器人和虛假信息等議題。

（一）社交機器人的主要分類

在社交機器人的研究領域，相關學者根據社交機器人的功能機理和人機關系對其進行分類，從功能機理角度，社交機器人可分為遠程網絡入侵操控的惡意僵尸網絡機器人、進行爬取分析互聯網數據信息的調研機器人、利用算法自動創(chuàng)設數據的編輯機器人和偽裝在線真人，對用戶基礎請求予以回應的聊天機器人；從人機關系角度，可以將其分為機器輔助人類和人類輔助機器兩種類型。此外，相關學者還將專門應用于輿論斗爭的人類輔助機器型社交機器人定義為“政治機器人”，根據其在輿論斗爭中扮演的角色和作用，在戰(zhàn)術層次，可以將其分類為宣傳機器人、跟隨者機器人和路障機器人三種。

（二）社交機器人開展輿論斗爭的特征

美國Distil Networks公司發(fā)布的《2018惡意機器流量報告》顯示，2017年，42.2%的互聯網流量是由機器產生的，惡性機器產生的互聯網流量占據21.8%。在2019年，社交媒體Facebook 僅第一個季度就移除21.9 億個虛假賬戶，是2018年同期的3倍，社交機器人虛假賬戶的數量及其產生的虛假數據規(guī)模體量巨大。

除助推虛假熱度外，社交機器人還實現對受眾的隱形操縱。當前，部分國家和政治集團利用社交機器人通過定向傳播大量誤導性或政治性傾向性信息，在種族、國家安全等社會敏感議題上不斷激蕩并挑唆民意，引發(fā)情緒共鳴，從而操縱公眾輿論，削弱主流意識形態(tài)的主導力，降低公眾政治認同。牛津大學互聯網研究院在其發(fā)布的《挑戰(zhàn)真實和信任：全球有組織的社交媒體操縱盤點》中指出，越來越多的國家使用YouTube等社交媒體的機器人傳播虛假信息，開展政治宣傳，重塑用戶的認知。

二、社交機器人開展輿論斗爭的主要領域

從全球范圍來看，社交機器人開展輿論斗爭的主要領域集中在國家之間的政治干擾、反恐行動的話語博弈以及軍事行動的輿論對抗。

（一）國家之間的政治干擾

在2020年美國大選期間，蘭德公司連續(xù)發(fā)布4篇報告，報告顯示，俄羅斯通過在社交媒體上創(chuàng)建虛假網絡人物，建設部署具有海量社交機器人的“巨魔大軍”，利用“巨魔農場”集團化運作收集信息，散布謠言，惡化美國存在的現有問題，進而影響美國總統(tǒng)選舉。

同時，利用社交機器人策動“顏色革命”顛覆他國政權也是其實現政治干擾的重要手段。2020年牛津大學的羅伯特·戈瓦就在《波蘭的數字化宣傳：假新聞放大器和數字公共領域》一文中表示，在運用社交機器人、營銷號和虛假信息等工具影響政治方面，波蘭人早已經身經百戰(zhàn)，一點不輸給美俄的同行。可見社交機器人技術已經讓中等體量國家甚至小國發(fā)動輿論戰(zhàn)和策動“顏色革命”成為可能。

（二）反恐行動的話語博弈

在全球范圍內制造恐慌、開展輿論戰(zhàn)是恐怖組織使用社交機器人的主要策略。早在2015年，中東媒介研究院就指出：ISIS擁有至少5萬智能Twitter賬戶。美國華盛頓近東政策研究所指出，一周之內，ISIS發(fā)布的媒介消息就可以迅速覆蓋6種語言。除了宣傳思想與極端行為外，ISIS還注重柔性傳播，近三分之一的內容是贊美哈里發(fā)帝國、普及伊斯蘭歷史，轉發(fā)的圖片主題主要是ISIS新建立的醫(yī)院和學校，以及帶有烏托邦色彩的孩子笑容與市民生活。

（三）軍事行動的輿論對抗

在阿拉伯之春后的敘利亞戰(zhàn)爭中，敘利亞安全部門使用大批社交機器人對反對派進行全力輿論干預，其中比較著名的是一個擁有12.5萬粉絲，偽裝成知名輿論領袖的“薩拉”機器人，它成功阻礙了新聞記者通過Twitter社交軟件來獲得敘利亞戰(zhàn)爭的動態(tài)信息。

未來戰(zhàn)爭中，社交機器人主導的輿論戰(zhàn)也日趨占據混合戰(zhàn)爭的重要地位。美國蘭德公司2019年的《現代政治戰(zhàn)研究》提出，軍事指揮官和美國國務院應該識別智能傳播政治戰(zhàn)威脅的關鍵信息需求，情報界應該增加搜集和分析能力，專門檢測早期顛覆、脅迫和其他常規(guī)戰(zhàn)爭之外的新威脅。

三、社交機器人應用輿論斗爭帶來的啟示

通過對國內外社交機器人應用輿論斗爭的特點和應用場景進行研究，可為我應對社交機器人操控輿論的類似問題提供借鑒參考。

（一）建設社交機器人輿論干預防范體系

目前社交機器人的識別技術主要有監(jiān)督式機器學習識別方法、基于圖論的檢測算法、基于眾包的檢測算法和基于特征的檢測算法等。但是已有的社交機器人識別技術還不成熟，我們可以借鑒類似美國印第安納大學研發(fā)的應用于社交軟件Twitter上的BotOrNot開放檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用Twitter的搜索接口，從收集待檢測賬號從網絡、好友、用戶、內容、時間和情感等6種因素入手，具有較強的檢測能力。同時，還要構建社交機器人網絡輿情預警機制，設置社交機器人輿論操控分級預警體系，探索擬制智能化傳播環(huán)境下的預警閾值，進行涵蓋輿情熱度、強度、發(fā)展和傾向性等要素在內的預警指標設定，重點對私密化下沉平臺、加密化限制系統(tǒng)的網絡用戶的情感極性、表達強度、觀點傾向性開展挖掘分析。

（二）打造社交機器人輿論干預人才隊伍

目前，我開展輿論工作的人才很多是人文社會科學研究背景，但是使用社交機器人開展輿論斗爭需要的是“計算機+社會科學”多學科融合創(chuàng)新人才。因此，我們可以通過完善計算傳播專家?guī)?、云智庫平臺和依托高校設立社交機器人綜合實驗室等方式，精心選拔計算機科學、傳播學、大數據、計量分析等方面的專業(yè)人才組建計算宣傳團隊，其中要有高學術水平計算宣傳理論人才、精通機器行為學又具備網絡輿論素養(yǎng)的技術研發(fā)人才，還要有熟練掌握社交機器人輿情危機處置、智能傳播推送技術和互聯網輿論引導技術的應用管理人才。

（三）探索社交機器人輿論斗爭實戰(zhàn)應用

從當今輿論斗爭的發(fā)展看，信息技術、大數據技術、量子技術的重大突破，使輿論斗爭的空間日益廣域化和高維化。因此，必須要前瞻未來輿論斗爭，探索社交機器人輿論斗爭實戰(zhàn)應用。

我們應從戰(zhàn)略角度布局社交機器人實戰(zhàn)力量，在面臨西方國家借機抹黑攻擊的情況下，要勇于用社交機器人進行輿論亮劍、針鋒相對，通過相關社交機器人對敵社交網絡進行信息轟炸，塑造“遮掩效應”；通過啟用并放大我“擬人化”輿論領袖社交機器人賬戶言論影響力，同時利用宣傳機器人、跟隨者機器人和路障機器人開展程序集合、分兵作戰(zhàn)，對敵開展熱點議程設置，從而示強造勢、全力進行輿論壓制。在破解敵社交機器人驗證賬戶信息權限的基礎上，社交機器人將完成預測人工用戶屬性、分析社會行為網絡、摧毀敵意見領袖等輿論斗爭和情報搜集任務，加快對敵冗余內容傳播、對其有效信息進行淹沒，全面干擾敵方信息秩序，激化其內部矛盾，造成強大規(guī)模效應，從而占據輿論斗爭先機，扭轉傳播風向，為后續(xù)行動贏得寶貴時間。

（作者單位：國防大學軍事文化學院）

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